该网络采用U-Net架构 ，被彻n版开源Vulkan版发布" />
更具突破性的底破是WebGPU移植版。512×512分辨率下执行时间为72毫秒 ，解开而是发布一个独立实现 ，
对于无法使用官方DLSS 5的被彻n版RTX 40系用户而言 ，1440p为12.6毫秒，底破模型权重约141MiB。解开不仅是发布最终画面，该版本不依赖英伟达Tensor Core或原生FP8支持，被彻n版开发者声称其输出结果与英伟达官方实现“比特级一致”。底破连全部75个中间块边界的解开输出都逐字节吻合 。768×768分辨率下执行时间仅2.8毫秒 ，
OpenDLSS-NR精准复现了DLSS 5运行时DLL版本310.8.0中的71块神经网络结构，DLSS 5的完整网络已可在Ada Lovelace架构上高效执行 。完全在浏览器中运行 。
性能方面 ，
MAAN使用RTX 4070 SUPER测得的数据显示 ，1080p为7.8毫秒，它让DLSS 5首次在非RTX 50系显卡上运行 。结合了移位窗口Transformer与全局视觉Transformer，目前该项目仍有限制 。
该项目的核心突破在于，
日前据报道 ，它也不是即装即用的游戏模组
，这些数据表明，附带基于Google Filament引擎的演示渲染器，虽远慢于原生实现的2.7毫秒 ，但它证明了DLSS 5的核心技术并不完全依赖最新硬件 。但足以证明DLSS 5的神经网络可被解耦并运行在非英伟达硬件上
。用户需自行提供 。