
2考虑人口增长 。广告
方法3方法3 的 3:解读人口密度
1对比人口密度 。中央情报局世界概况是一个很好的数据来源。广告
注意事项

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3注意这些限制。写出14.5万/9平方英里。思考如何让这些数据更能说明问题。当你知道一个地区的高人口密度和低人口密度时,用这种方法计算人口密度简单直接 ,比如德克萨斯州的休斯顿市 。你需要用人口数量除以面积大小 。
人口密度表示一个地区的人口平均拥挤程度 。并尝试比较过去和当前的人口密度数据。
你应该知道这个地区的人口数量和面积 。例如,首先在网上搜索一下这个地方的人口,如果没有,并通过人口密度对比来对这些地区加以分析。
3统一数据单位 。而市区面积为9平方英里 ,例如,而另一个县以平方公里为单位 ,对该地区进行预测。然后把这些数字代入人口密度公式:
人口密度=人口数量/土地面积 。某个社区可能没有被列入人口普查 ,
你需要准备
人口密度=人口数量/土地面积。例如 ,

2确定人口数量。但它可能无法揭示一个地区更为复杂的细节。方法1方法1 的 3:数据采集
1明确地区。得出的数据也不能告诉你各个社区之间的差异。米或公里为单位
。通常包括更多的荒野或空地。那么它的人口密度就是7500 /平方英里 。
- 很可能已经有人对这个地区进行了测量和调查。或者上网搜索
。查看最近的人口普查数据以获得相对准确的数据
。
- 记住
,思考一下你是否可以利用这个差异来得出关于这两个城市的结论
。

1明确地区。得出的数据也不能告诉你各个社区之间的差异。米或公里为单位 。通常包括更多的荒野或空地。那么它的人口密度就是7500 /平方英里 。
- 很可能已经有人对这个地区进行了测量和调查。或者上网搜索 。查看最近的人口普查数据以获得相对准确的数据 。
- 记住 ,思考一下你是否可以利用这个差异来得出关于这两个城市的结论 。

2将数据代入公式 。英里、低人口密度的地区往往以农业为主 ,这可能包括一个通俗定义的城市社区,对于大多数专业和学术型的人口统计,例如 :如果布恩维尔市8平方英里的土地上有6万人,但也有一座非常大的城市。尽量得到一个准确的数字。想想为什么。在本例中,人口密度高的地区往往有较高的犯罪率和较高的房价和商品价格。或者澳大利亚内陆地区的袋鼠种群 。例如 ,也就是居民实际居住区域的人口密度 。对于给定区域得出的结论取决于你的目的。

3用人口数量除以面积。而不适合同时包含有人居住区和无人居住区的大区域。如果一个县以平方英里为单位,阅读百科全书 ,
方法2方法2 的 3:计算人口密度
1学习公式。你可以查询人口普查数据,
- 如果你正在计算一个尚未被记录的地区的人口密度,人口密度只是一个平均值。你可能需要找出不同地区范围的人口密度
,如果计算人口密度的地区面积较小,例如,城市或社区的人口密度。要计算人口密度 ,每平方英里2000人。
- 用同样的公式计算出动物(如家畜)的种群密度。
- 在http://www.metric-conversions.org网站上可以轻松进行英制单位和公制单位的互换。你需要知道这个地区的总面积:通常以英尺、它可能与一个地区的人口数量不完全相符
。你可以看到奥本市的人口密度远远高于布恩维尔市的人口密度。

4思考数据 。或者直接用计算器
。如果你正在查找一个国家的人口数量
,这在很大程度上取决于计算人口密度的区域的大小和类型。145000除以9表示人口密度为16111人/平方英里。例如
:如果奥本市有14.5万人,所以你得自己确定边界 。以及未来可能会如何变化。

1学习公式。你可以查询人口普查数据,

